경영대학 경영정보학과 정재운 교수 홈페이지
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연구분야 Research Fields
  • • System Dynamics
    시스템다이내믹스(SD)는 주로 인문사회 분야의 복잡계(complexity) 문제를 다루는 연구방법론으로 시나리오 기반의 시뮬레이션 모델링 및 분석을 통해 의사결정지원 기술 및 정보를 제공한다. Discrete event simulation 기법은 시스템의 운영 및 전술적(operational and tactical) 문제에, SD는 추상도가 높은 거시적인 정책 및 전략적(strategic) 문제를 다루는 데 주로 활용된다. 본 연구자는 SD 방법론의 개선 및 활용에 관한 연구를 진행하고 있다.

    [관련 연구실적]
    - System Dynamics Approach to Epidemic Compartment Model: Translating SEIR Model for MERS Transmission in South Korea(2018)
    - Simulating Logistics Changes in South Korea Caused by Trans-Eurasia Logistics Passing through North Korea(2018)
    - An Improvement of Coherence and Validity between CLD and SFD of System Dynamics(2014) 등
  • • Advanced Analytics
    고급분석(Advanced Analytics)은 빅데이터 환경에서 보다 빠르고 정확한 분석 및 예측을 위해 데이터/텍스트 마이닝, 머신러닝, 빅데이터 처리 등의 기법(기술)을 활용하여 기업의 의사결정 능력(Business Intelligence)을 강화하는 데 활용된다. 최근 인공지능(Artificial Intelligence)이 핫이슈로 부각되면서 경영뿐 아니라 의료, 질병, 사회복지 등 다양한 영역에서 분석 및 예측 모형(알고리즘) 개발에 활용되고 있다.

    [관련 연구실적]
    - Comparative Usefulness of Naver and Google Search Information in Predictive Models for Youth Unemployment Rate in Korea(2018)
    - Short-term Predictive Models for Influenza-like Illness in Korea: Using Weekly ILI Surveillance Data and Web Search Queries(2018)
    - Applying Discrete SEIR Model to Characterizing MERS Spread in Korea(2016) 등
  • • Logistics Information Systems
    물류산업의 업무 생산성 향상 및 부가가치 창출을 위한 정보시스템의 구축 및 활용에 관한 연구를 진행하고 있다. 최근에는 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등의 IT 최신 트렌드와 결합된 지능형 물류정보시스템, 유라시아 통합 공간에서의 한국 물류시스템 변화 등에 관해 연구를 진행하고 있다.

    [관련 연구실적]
    - An Improvement of Shipping Schedule Services: Focusing on Service Provider A in Korea(2015)
    - Deployment of Cloud Computing in Logistics Industry(2014) 
    - Maritime Transportation Planning Support System for a Car Shipping Company(2008) 등