영상처리 기술은 자율주행, 의료, 항공 등의 다양한 첨단 산업 분야에서 사용되고 있다. 최근에는 자율주행에 대한 관심도가 높아지면서 차선 및 물체 인식을 위한 가시성 향상 기술과 AI를 접목한 딥러닝(Deep Learning), 머신러닝(Machine Learning) 기반의 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 영상처리 알고리즘을 상용화하기 위해서는 시스템 반도체(SoC)를 구현해야 한다. 그동안 우리나라의 반도체 기업들은 메모리 반도체 개발 및 생산에 주력해왔고, 현재 세계 1위의 시장 점유율을 유지하고 있다. 하지만, 종합 반도체 강국으로 도약하기 위해서는 세계 반도체 시장의 70% 이상을 차지하는 시스템 반도체 분야의 기술력을 확보해야 한다. 정부에서 추진 중인 시스템 반도체 산업육성의 다양한 정책들과 더불어, 인력의 수요가 증가하고 있는 추세이다. 따라서 다품종·소량생산 특성의 시스템 반도체 분야에서는 기술개발을 위한 석·박사급 인력이 매우 많이 필요하다.

본 연구실의 대학원생들은 주로 영상신호처리 알고리즘을 연구하고 있는데, C/C++, MATLAB과 Python을 이용한 머신러닝/딥러닝 기술개발을 수행하고 있다. 연구한 알고리즘은 Verilog 컴퓨터 언어를 사용하여 설계한 후에 논리회로 자동 합성기 소프트웨어를 사용하여 회로를 구현한다. 마지막으로 합성된 논리회로를 수만 번 수정할 수 있는 FPGA SoC 하드웨어 보드를 사용하여, 연구실 구성원들은 500MHz 이상의 고속 실시간 동작까지 검증하는 능력을 향상시키고 있다. 이상에서 설명한 바와 같이, 우리 연구실은 산업 현장에서 필요로 하는 알고리즘 설계 및 시스템 반도체 구현에 대한 연구를 실질적으로 수행한다. 이러한 연구실 환경을 통해 재학생들의 미래 취업의 길은 매우 넓다고 할 수 있다. 또한 연구실 졸업생 선배들과의 지속적인 커뮤니케이션의 덕택으로, 재학생들은 최근의 산업체 기술 변화와 인력 채용에 대비할 수 있다.